Intel prépare depuis plusieurs années son procédé 14A, présenté comme un élément clé pour relancer sa compétitivité face à ses rivaux comme TSMC et Samsung.

L’engouement pour l’intelligence artificielle ne se limite plus aux start‑ups ou aux modèles de langage, le boom de l’IA est en train de redessiner l’architecture même des data centers, de l’alimentation électrique aux systèmes de refroidissement.

Google a dévoilé Private AI Compute, une nouvelle plateforme cloud-secure conçue pour permettre à ses modèles IA les plus avancés de fonctionner dans un environnement protégé, tout en assurant que les données des utilisateurs restent accessibles uniquement par eux, et non par Google ou des tiers.

Le 22 septembre 2025, NVIDIA et OpenAI ont annoncé un partenariat stratégique pour construire une infrastructure d’intelligence artificielle d’une ampleur inédite.

Le 11 août 2025, l’Académie DAMO d’Alibaba a annoncé la mise en open source de RynnRCP, un moteur d’exécution haute performance pour les systèmes distribués et les applications d’IA.

Au printemps 2025, Google a lancé Jules, un agent de codage fonctionnant de manière entièrement autonome et asynchrone.

OpenAI, sous la direction de Sam Altman, s’est fixé un objectif ambitieux : porter sa flotte de GPU à plus de 1 million d’ici fin 2025, puis viser jusqu’à 100 millions de GPU, une quantité évaluée à environ 3 000 milliards USD.

Le 14 juillet 2025, le Pentagone a attribué des contrats pouvant atteindre 200 millions de dollars à Google, OpenAI, Anthropic et xAI (la société d’Elon Musk).

ByteDance, la maison-mère de TikTok, travaille en secret sur un prototype de lunettes de réalité mixte via sa filiale Pico, connue pour les casques VR Pico 4.

NVIDIA s’apprête à lancer en août 2025 son GPU B30, une puce d’inférence IA spécialement conçue pour contourner les restrictions à l’exportation vers la Chine.

AWS a récemment introduit une fonctionnalité innovante dans AWS Backup : la création de vaults immuables et logiciellement air‑gapped. Ce système vise à empêcher les logiciels malveillants (notamment ransomware) de compromettre les sauvegardes.

Des chercheurs de l’Université de Toronto ont mis au point une variante nommée GPUHammer, qui exploite une vulnérabilité RowHammer sur les GPU NVIDIA A6000 en mémoire GDDR6 sans ECC.

TSMC et Marvell ont établi une coopération stratégique visant à développer une plateforme de puces 2 nm dédiée aux ASIC pour l’infrastructure accélérée, notamment l’IA, le cloud, les centres de données et les applications optiques.