Sam Altman cible 100 millions de GPU pour concrétiser sa vision IA

OpenAI, sous la direction de Sam Altman, s’est fixé un objectif ambitieux : porter sa flotte de GPU à plus de 1 million d’ici fin 2025, puis viser jusqu’à 100 millions de GPU, une quantité évaluée à environ 3 000 milliards USD. Cette expansion massive reflète l’importance cruciale de la puissance de calcul dans la course à l’intelligence artificielle, alors qu’OpenAI vise une technologie comparable à un "cerveau mondial".

Dépasser les limites actuelles : des chiffres impressionnants

Dans un post sur X, Altman précise : « we will cross well over 1 million GPUs brought online by the end of this year… but now they better get to work figuring out how to 100× that lol ». Cet objectif titanesque, potentiellement coûteux en plusieurs milliers de milliards, dépasse largement les capacités de production et les ressources énergétiques actuelles, mais marquerait un tournant dans l’infrastructure IA mondiale.

Ce que cela implique sur le plan technologique

Atteindre 100 millions de GPU nécessiterait des innovations extrêmes : nouvelles architectures matérielles, silicium sur mesure, systèmes de refroidissement révolutionnaires, et sources d’énergie massives — potentiellement nucléaires — pour alimenter des centres de données de plusieurs gigawatts. Même pour atteindre 1 million de GPU, OpenAI a dû ralentir GPT‑4.5 en raison d’une pénurie, soulignant les contraintes réelles.

Un mouvement stratégique et symbolique

Ce défi dépasse le seul renforcement du calcul : c’est un message clair dans la guerre d’infrastructure IA. OpenAI a investi 500 milliards USD dans le projet Stargate, en partenariat avec Microsoft, Oracle et d’autres, pour bâtir ses propres centres de traitement intensif. Lionel précis que l’objectif 100× est autant un signal d’ambition qu’un plan concret, positionnant l’entreprise comme leader incontesté dans la course à l’AGI.

Enjeux économiques, énergétiques et géopolitiques

Un parc de 100 millions de GPU consommerait environ 75 GW, l’équivalent de 75 % de la consommation électrique du Royaume-Uni, nécessitant une infrastructure énergétique mondiale. À l’échelle globale, l’investissement questionne la viabilité économique, l’impact environnemental et les dimensions géopolitiques : contrôle des chaînes d’approvisionnement, partenariats avec TSMC et NVIDIA, ou capacité à garantir l’énergie nécessaire face à la montée de l’IA.

Une révolution en préparation... ou un rêve lointain ?

Atteindre 1 million de GPU d’ici fin 2025 reste plausible, tant la demande en IA augmente. Mais viser 100 millions semble relever du moonshot industriel, exigeant des innovations inédites et des ressources sans précédent. Néanmoins, Altman met les pendules à l’heure : l'avenir de l'IA dépendra moins des modèles que de la capacité à fournir une puissance de calcul sur une échelle jusqu’alors inimaginable.

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Sources :

Sam Altman needs 100 million AI GPUs worth $3 trillion for his vision — Windows Central

Sam Altman says OpenAI could own 100 million GPUs by year end — Tom’s Hardware

Thought the AI Hype Was Fading? Think Again; OpenAI’s Sam Altman Signals to Buy Up to 100 Million AI Chips — WccfTech

OpenAI Plans to Cross 1 Million GPUs by 2025: But Sam Altman wants more — TechGig

Sam Altman openly discussed compute limits and deflationary potential at Morgan Stanley conference — Business Insider

OpenAI's ambitious yet controversial Stargate $500B data center project — The Verge