Un nouveau matériau intelligent qui calcule comme un cerveau humain
- ARKTechNews
- 12 janv.
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Des chercheurs de l’Indian Institute of Science (IISc) ont développé un matériau moléculaire « intelligent » capable de réaliser des opérations analogues à celles du cerveau humain. Contrairement aux composants électroniques traditionnels qui séparent mémoire et calcul, ce matériau combine ces fonctions dans une seule structure chimique, ouvrant la voie à de nouveaux matériels informatiques inspirés du fonctionnement neuronal.
Contexte et ambition
L’objectif de cette recherche est de dépasser les limitations des systèmes électroniques classiques basés sur le silicium en créant un matériau qui intègre mémoire, logique et capacités adaptatives. Le concept s’inscrit dans le domaine de l’informatique neuromorphique, où les circuits sont conçus pour imiter les réseaux neuronaux biologiques, permettant des calculs plus efficaces et plus proches des processus cognitifs humains.
Structure et fonctionnement du matériau
Le matériau est constitué de complexes moléculaires à base de ruthénium soigneusement conçus. La structure moléculaire et l’environnement ionique autour de ces molécules influencent fortement le comportement des électrons. En modulant ces variables, une seule unité de matériau peut agir indifféremment comme élément de mémoire, porte logique, sélecteur ou synapse électronique, selon les stimuli reçus.
Vers des systèmes neuromorphiques intégrés
L’une des avancées majeures de ce travail est la capacité à conjuguer mémoire et traitement de l’information au sein d’un même matériau, ce qui pourrait aboutir à des architectures de calcul intrinsèquement intelligentes. Cela ouvre des perspectives pour des circuits neuromorphiques intégrés à faible consommation énergétique et potentiellement plus efficaces que l’électronique conventionnelle. L’équipe de recherche travaille déjà à l’intégration de ces matériaux sur des puces en silicium, avec pour ambition de bâtir des matériels d’intelligence artificielle plus économes en énergie et plus proches des capacités d’apprentissage biologiques.
Limites et défis restants
Même si ce matériau représente une avancée prometteuse pour l’informatique neuromorphique, des défis technologiques importants subsistent avant une adoption industrielle. Parmi ceux-ci figurent l’intégration à grande échelle dans des circuits pratiques, la stabilité à long terme des fonctions adaptatives et l’optimisation des processus de fabrication compatibles avec l’industrie des semi-conducteurs.
Sources :
Forget Transistors: This New “Intelligent” Material Computes Like a Human Brain – SciTechDaily
Sources不只取代電晶體，印度科學家打造可自我適應的神經形態運算材料 – TechNews.tw
