NVIDIA Alpamayo : vers une autonomie raisonnée des véhicules au CES 2026
- ARKTechNews
- 22 janv.
- 2 min de lecture
Lors du CES 2026 à Las Vegas, NVIDIA a présenté la plateforme Alpamayo, une famille ouverte de modèles d’intelligence artificielle, d’outils de simulation et de jeux de données, destinée à accélérer le développement de véhicules autonomes capables de raisonner de manière similaire à un conducteur humain. Cette initiative vise à aller au‑delà des systèmes traditionnels de perception et réaction en introduisant des éléments permettant aux systèmes autonomes d’interpréter des scénarios complexes et de choisir des actions sûres dans des situations rares ou inédites.
Des modèles et outils open source pour l’IA "physique"
La plateforme Alpamayo combine plusieurs composants clés : Alpamayo 1 est un modèle vision‑langage‑action (VLA) de grande échelle avec environ 10 milliards de paramètres, conçu pour traiter les entrées vidéo et capteurs tout en produisant non seulement des trajectoires de conduite mais aussi des explications logiques de ses décisions. Ce type de raisonnement étape par étape est crucial pour améliorer la sécurité, la transparence et l’auditabilité des systèmes autonomes. AlpaSim est un cadre de simulation open source qui permet de générer des environnements réalistes incluant le comportement du trafic et les capteurs pour tester et affiner les modèles d’autonomie sans risques réels. Les Physical AI Open Datasets offrent un vaste ensemble de données de conduite du monde réel, couvrant plus de 1 700 heures de scènes réelles dans différentes conditions géographiques et environnementales, ce qui aide les développeurs à entraîner et valider des modèles face à des cas difficiles ou rares.
Objectif : autonomie de niveau 4 avec interprétabilité
Alpamayo s’inscrit dans une stratégie plus large visant à permettre le développement de véhicules autonomes de niveau 4, c’est‑à‑dire capables de fonctionner sans intervention humaine dans la plupart des conditions routières, tout en fournissant une explication transparente des décisions prises au fil des situations. Les modèles et outils offerts par NVIDIA sont conçus pour être ouverts et extensibles, ce qui permet aux constructeurs automobiles, aux fournisseurs et aux équipes de recherche d’adapter et d’intégrer ces technologies dans leurs propres plateformes d’autonomie.
Adoption et collaboration industrielle
Plusieurs acteurs majeurs de l’industrie automobile et de la mobilité autonome, dont Lucid Motors, Jaguar Land Rover (JLR), Uber et des centres de recherche comme Berkeley DeepDrive, ont déjà montré de l’intérêt pour utiliser Alpamayo afin d’accélérer leurs propres projets de conduite autonome sécurisée et évolutive. Ce soutien illustre l’importance d’un cadre commun et ouvert pour le développement de systèmes IA exigeants tout en respectant les exigences de sécurité et de conformité réglementaire.
Impact prévu sur le secteur
La mise à disposition de modèles de raisonnement, de simulateurs avancés et de jeux de données étendus devrait réduire les barrières techniques et temporelles qui freinent actuellement l’adoption à grande échelle de la conduite autonome de niveau 4. En encourageant un développement transparent et collaboratif, Alpamayo pourrait contribuer à rendre les technologies de véhicules autonomes plus sûres, plus robustes et plus faciles à valider, tant pour les fabricants que pour les régulateurs.
Sources :
NVIDIA Announces Alpamayo Family of Open‑Source AI Models and Tools – NVIDIA Newsroom
Open Models for Autonomous Vehicles | NVIDIA Alpamayo – NVIDIA
Nvidia launches Alpamayo, open AI models for autonomous vehicles – TechCrunch
Nvidia announces humanoid and self‑driving tech innovations at CES 2026 – Yahoo Finance
