Intel mise sur les ASICs et l’edge computing pour son IA
- ARKTechNews
- 27 déc. 2025
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Intel a récemment présenté sa stratégie IA pour les prochaines années, en insistant sur le développement de ASICs spécialisés et sur l’edge computing, plutôt que sur la concurrence directe avec les géants du GPU dans le cloud. La société prévoit de capitaliser sur ses capacités de conception de puces sur mesure pour répondre à des besoins spécifiques en intelligence artificielle, tout en renforçant sa présence sur le marché émergent des appareils connectés et des systèmes embarqués.
Une stratégie centrée sur les ASICs
Les ASICs (Application-Specific Integrated Circuits) sont des puces optimisées pour exécuter des tâches précises, telles que l’inférence IA ou le traitement de modèles de machine learning. Intel prévoit de développer une nouvelle génération d’ASICs pour l’inférence et le déploiement sur site, visant à offrir un meilleur rapport performance/consommation énergétique que les GPU généralistes. Cette approche permettra de réduire les coûts et la consommation d’énergie pour les entreprises utilisant l’IA dans des contextes spécifiques, notamment les appareils IoT et les systèmes industriels.
L’edge computing au centre des priorités
Intel met également l’accent sur l’edge computing, c’est-à-dire le traitement des données directement sur les appareils ou à proximité de la source des données, plutôt que dans des centres cloud centralisés. Selon l’entreprise, cette approche réduit la latence, protège la confidentialité des données et permet une réactivité instantanée pour des applications critiques telles que les véhicules autonomes, les drones ou les systèmes de sécurité industrielle. L’edge computing devient ainsi un pilier de la stratégie IA d’Intel, complétant l’usage de ses ASICs.
Perspective d'évolution
Cette stratégie marque une différenciation par rapport aux concurrents comme NVIDIA ou AMD, qui dominent actuellement le marché du GPU pour l’IA dans le cloud. En ciblant les applications spécifiques et l’edge, Intel mise sur ses atouts historiques en fabrication de puces et optimisation de performance énergétique. Cette orientation pourrait permettre à Intel de capturer des segments de marché moins saturés, notamment l’IoT intelligent et les solutions embarquées pour l’IA, tout en évitant la guerre directe sur les super GPU cloud. Il est probable que cette approche permette à Intel de consolider sa présence dans des niches rentables et de préparer le terrain pour des partenariats avec des acteurs industriels et technologiques désireux d’intégrer l’IA localement dans leurs systèmes.
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