Détection précoce de la dépression via une application mobile : MoodCapture

Des chercheurs de Dartmouth annoncent qu'ils ont développé la première application smartphone qui utilise l'intelligence artificielle associée à un logiciel de traitement d'images faciales pour détecter de manière fiable le début de la dépression avant même que l'utilisateur ne se rende compte qu'il y a un problème.

Détection précoce grâce à l'intelligence artificielle

L'application, baptisée MoodCapture, utilise la caméra frontale du téléphone pour capturer les expressions faciales et l'environnement d'une personne pendant une utilisation régulière, puis évalue les images à la recherche d'indices cliniques associés à la dépression. Dans une étude portant sur 177 personnes diagnostiquées avec un trouble dépressif majeur, l'application a identifié correctement les premiers symptômes de dépression avec une précision de 75%.

De gauche à droite, Arvind Pillai, étudiant en doctorat à Guarini, et Subigya Nepal, candidat au doctorat, sont co-auteurs principaux de l'étude, le professeur d'informatique Andrew Campbell est auteur correspondant, et le professeur de Geisel Nicholas Jacobson est co-auteur. (Photo de Katie Lenhart)

Publication des résultats et perspectives d'avenir

Les chercheurs affirment que ces résultats suggèrent que la technologie pourrait être disponible publiquement dans les cinq prochaines années avec un développement ultérieur. Ils ont publié leurs conclusions sur la base de données pré-impression le 27 février, avant de les présenter à la conférence CHI 2024 de l'Association for Computing Machinery en mai.

Entraînement de l'application et test de la prédiction

Un premier groupe de participants a été utilisé pour programmer MoodCapture à reconnaître la dépression. Ils ont été photographiés de manière aléatoire en répondant à la déclaration "Je me suis senti déprimé, triste ou sans espoir." Le logiciel a ensuite analysé ces photos pour des indicateurs de dépression basés sur les données recueillies du premier groupe. C'est ce deuxième groupe que l'IA de MoodCapture a correctement déterminé être déprimé ou non avec une précision de 75%.

Applications potentielles et perspectives cliniques

MoodCapture répond à la dépression majeure sur l'échelle de temps irrégulière sur laquelle elle se produit, ce qui pourrait contribuer à un soutien en temps réel sans ajouter de pression supplémentaire sur le système de soins.

Perspectives d'avenir

Les chercheurs envisagent une itération de MoodCapture pour laquelle les photos ne quitteraient jamais le téléphone d'une personne, renforçant ainsi la confidentialité. Pendant ce temps, l'exactitude de l'application pourrait être améliorée si l'IA est conçue pour étendre ses connaissances en fonction des expressions faciales de la personne spécifique l'utilisant.

MoodCapture représente une avancée significative dans le domaine de la détection précoce de la dépression grâce à l'intelligence artificielle et ouvre la voie à des outils d'évaluation et d'intervention thérapeutique plus efficaces.

Source : dartmouth.edu