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Le retour sur investissement d’un diplôme universitaire est en déclin, selon Sam Altman

  • Photo du rédacteur: ARKTechNews
    ARKTechNews
  • 20 nov. 2025
  • 2 min de lecture

Dans une récente interview, Sam Altman a affirmé que l’intérêt financier d’un diplôme universitaire traditionnel risque de diminuer à mesure que l’intelligence artificielle se généralise. Il a précisé que cette baisse ne sera pas immédiate, mais qu’elle pourrait s’accélérer au cours de la prochaine décennie. Altman a souligné que les personnes capables de manier les outils d’IA et d’utiliser ces technologies de manière productive bénéficieront de retours plus importants, indépendamment de la filière d’études suivie.


Une façon de penser différente pour les futurs professionnels

Selon Altman, le paysage de l’emploi est en train de changer : les recruteurs attendent désormais davantage que les jeunes diplômés soient « opérationnels » et capables d’utiliser des outils d’IA, plutôt que simplement titulaires d’un diplôme. Il a exprimé son envie envers les jeunes « drop‑outs » d’aujourd’hui, estimant que l’espace d’opportunité pour construire des produits ou lancer des start‑ups est devenu extrêmement large. Il a également évoqué que son propre parcours (abandon des études à Stanford) illustre ce changement : la compétence réelle, l’agilité et la capacité à apprendre rapidement prennent une importance croissante dans l’économie de l’IA.

Le retour sur investissement d’un diplôme universitaire est en déclin, selon Sam Altman

Implications pour l’éducation, les compétences et le marché du travail

Cette perspective appelle à une réflexion profonde : si le diplôme universitaire traditionnel perd de sa valeur en tant que signal principal pour l’emploi, alors l’accent se déplace vers les compétences techniques, la maîtrise des outils d’IA, et la capacité à générer de la valeur. Altman met en garde : l’enjeu n’est plus seulement la qualité de l’éducation, mais la capacité à s’adapter, à apprendre et à exploiter l’IA dans un environnement compétitif. Ce changement présente des opportunités mais aussi des défis : pour les établissements d’enseignement, cela signifie repenser les programmes pour inclure l’IA, la pensée critique et le travail par projet. Pour les étudiants et les jeunes professionnels, cela renforce l’importance d’orientations alternatives (formation continue, bootcamps, apprentissage sur le terrain).



Sources :

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