OpenAI publie GPT‑OSS : premiers modèles avec paramètres accessibles
- ARKTechNews
- 6 août
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Le 5 août 2025, OpenAI a présenté deux nouveaux modèles, gpt‑oss‑120b et gpt‑oss‑20b, dont les paramètres entraînés sont mis à disposition du public sous licence Apache 2.0. Cette démarche constitue la première mise à disposition publique d’un modèle de cette envergure depuis GPT‑2 en 2019. Le code source complet et les données d’entraînement restent toutefois protégés.
Des modèles adaptés à une exécution locale
Le modèle gpt‑oss‑120b compte 117 milliards de paramètres et fonctionne avec une seule carte graphique de 80 Go. Le gpt‑oss‑20b, plus léger avec 21 milliards, peut être exécuté sur un ordinateur portable doté de 16 Go de mémoire vive. Ces capacités permettent une utilisation performante sans dépendance exclusive à un service distant.
Architecture et capacités techniques
Ces modèles reposent sur une architecture dite à experts multiples, où seuls certains segments des paramètres sont activés à chaque étape, permettant une grande efficacité. Ils acceptent jusqu’à 128 000 mots en entrée, prennent en charge des raisonnements complexes en plusieurs étapes et peuvent utiliser des fonctions externes comme l’exécution de code ou la recherche internet, ce qui les rend adaptés à des agents intelligents autonomes.
Des tests rigoureux avant diffusion
OpenAI a soumis ces modèles à des évaluations poussées, notamment pour détecter tout risque lié à des usages malveillants dans des domaines sensibles comme la biotechnologie ou la sécurité informatique. Les modèles ont satisfait aux critères stricts de sécurité, validant leur mise à disposition sous conditions.
Disponibilité et intégrations
Les modèles GPT‑OSS sont accessibles via la plateforme Hugging Face ainsi que sur des environnements cloud comme Amazon Bedrock, Microsoft Azure ou Databricks. Des partenariats technologiques, notamment avec NVIDIA, assurent leur optimisation pour différentes infrastructures.
Un positionnement stratégique face à la concurrence mondiale
Cette initiative s’inscrit dans un contexte où plusieurs acteurs, tels que Meta avec LLaMA 4, ou DeepSeek en Chine, proposent des modèles similaires avec accès aux paramètres. OpenAI vise ainsi un équilibre entre transparence et contrôle technologique.
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