RTX 5090 : reconversion massive en GPU IA en Chine
- ARKTechNews
- 28 juil.
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Des opérations industrielles en Chine exploitent les stocks de cartes RTX 5090 grand public pour en faire des GPU optimisés pour l’intelligence artificielle. Les unités complètes sont démontées : les chips GPU (GB202) et les modules mémoire GDDR7 sont retirés et réassemblés sur des cartes mères personnalisées plus adaptées aux serveurs AI.
Automatisation à grande échelle
Le processus est largement automatisé. Des bras robotiques et machines SMT repositionnent les puces sur de nouveaux PCB deux‑slots, suivis d’un soudage précis et de tests qualité. Cela permet de produire à large volume des GPU repurposés pour les workloads IA, confirmant un déplacement industriel organisé plutôt qu’un bricolage local.
Design blower‑style pour usage en serveurs
Les nouvelles cartes sont équipées de refroidisseurs blower, de connecteurs 16‑pins arrière et de PCB optimisés pour une densité élevée en rack. Ce design facilite la dissipation thermique dans les infrastructures AI où plusieurs unités sont empilées par châssis.
Contournement des restrictions et stocks gris
Même si le modèle RTX 5090 officiel est restreint ou interdit à la vente en Chine (via les versions « D » conformes aux sanctions), des cartes originales continuent d’entrer sur le marché par des circuits non officiels. Ces GPU sont ensuite transformés et consolidés dans les chaînes de conversion locales.
Implications pour le marché IA
Les GPU convertis offrent une alternative puissante aux solutions AI dédiées, tout en contournant les restrictions. Cela représente un défi pour le contrôle des exportations de technologies avancées et traduit un besoin urgent en matériel de calcul pour le secteur IA en Chine.
La reconversion industrielle de cartes gaming RTX 5090 en GPU IA serveur est devenue une opération à grande échelle en Chine. Elle révèle comment des technologies normalement soumises à restrictions peuvent être détournées via des opérations avancées de reconditionnement. Ce phénomène illustre la frontière floue entre matériels destinés aux jeux et infrastructure IA industrielle.
Sources :
