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Perplexity impose l’usage de l’IA pour accélérer le développement

  • Photo du rédacteur: ARKTechNews
    ARKTechNews
  • 15 juil.
  • 2 min de lecture

Généralisation de l’IA dans le workflow

Perplexity a adopté une politique claire : tous les développeurs doivent utiliser au moins un outil d’IA pour coder, comme Cursor ou GitHub Copilot. Selon Aravind Srinivas, CEO de l’entreprise, cette obligation a transformé la phase de prototypage. Ce qui prenait auparavant trois à quatre jours peut désormais être réalisé en à peine une heure, selon un échange lors d’un événement Y Combinator.

Perplexity impose l’usage de l’IA pour accélérer le développement

Des gains visibles dans toute l’entreprise

L’use des outils IA ne se limite pas aux ingénieurs : même les employés non techniques peuvent intervenir sur des interfaces. Un simple échange visuel (capture d’écran annotée) suffit pour que Cursor génère automatiquement les modifications nécessaires dans un fichier SwiftUI, accélérant notablement les corrections et ajustements.


L’IA, un moteur… avec ses dérives

Si l’efficacité est indéniable, elle s’accompagne de limites. Srinivas reconnaît que l’IA peut engendrer de nouveaux bugs inattendus, qu’il faut identifier puis corriger. Ces erreurs « invisibles » nécessitent une vigilance accrue pour garantir la qualité du code livré.


Adoption massive et virage organisationnel

Un sondage de Jellyfish montre que 90 % des équipes d’ingénierie utilisent désormais des outils IA, contre 61 % l’an dernier. Parmi elles, près de la moitié combinent plusieurs outils. Cela confirme une véritable normalisation de l’IA dans le processus de développement, au-delà d’un simple gadget.


Experts nuancés : les limites de l’automatisation

Des dirigeants comme Thomas Dohmke (GitHub) et Greg Brockman (OpenAI) mettent en garde : les programmeurs expérimentés peuvent parfois devenir moins efficaces lorsqu’ils doivent reformuler des problèmes en langage naturel pour l’IA. Le processus de relecture reste laborieux et parfois pénible. Une étude de METR confirme ces constats, montrant une baisse de 19 % de productivité chez certains développeurs chevronnés.



Perplexity illustre un tournant dans le développement logiciel : l’IA devient incontournable, accélérant prototypage et corrections, et facilitant la collaboration interdisciplinaire. Mais elle introduit des risques (bugs, lenteurs chez les experts) qui requièrent une gestion rigoureuse. Le défi consiste désormais à équiper les développeurs sans les aliéner : la suite dépendra de la capacité des entreprises à équilibrer vitesse et fiabilité.



Sources :

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