imec : Réduire l'impact énergétique des applications d'IA grâce à de nouvelles technologies
- ARKTechNews
- 11 sept.
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Face à l'évolution rapide des algorithmes d'IA, imec propose des architectures de puces reconfigurables. Ces puces modulaires, appelées "supercellules", sont interconnectées par un réseau sur puce (NoC). Cette approche permet une adaptation rapide aux besoins spécifiques des applications d'IA, réduisant ainsi la consommation énergétique. Selon le PDG d'imec, Luc Van den hove, cette flexibilité est essentielle pour éviter que les puces ne deviennent obsolètes avant même leur déploiement.
Intégration de la mémoire pour améliorer l'efficacité énergétique
Une autre stratégie consiste à intégrer la mémoire directement dans les puces de traitement, connue sous le nom de Compute-in-Memory (CIM). Cette approche réduit les déplacements de données, principaux responsables de la consommation énergétique. imec a démontré que cette intégration pouvait améliorer significativement l'efficacité énergétique des puces d'IA.
Exploration de technologies émergentes
imec explore également des technologies émergentes telles que l'électronique supraconductrice. Cette technologie promet d'offrir une densité de calcul jusqu'à 1000 fois supérieure à celle des puces CMOS traditionnelles tout en réduisant la consommation énergétique. Bien que cette technologie soit encore au stade de la recherche, elle pourrait jouer un rôle clé dans l'avenir des applications d'IA.
Les initiatives d'imec illustrent une approche proactive pour répondre aux défis énergétiques posés par l'IA. En combinant flexibilité architecturale, intégration de la mémoire et exploration de technologies émergentes, imec pave la voie vers des applications d'IA plus durables.
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