DeepMind indique qu’une percée vers l’intelligence artificielle physique des robots est proche

Lors d’un événement Bloomberg à Davos, Demis Hassabis, co‑fondateur et PDG de Google DeepMind, a déclaré que la robotique se trouve aujourd’hui près d’un point de rupture vers une intelligence artificielle intégrée au monde physique. Cette vision, parfois appelée Physical AI, se démarque des systèmes purement logiciels en combinant compréhension multimodale, perception du monde réel et capacités d’agir dans des environnements non structurés. Hassabis estime que la fusion de modèles de grande échelle (comme Gemini) avec des plateformes robotiques et des partenariats (ex. avec Boston Dynamics) permettra des avancées significatives dans les 18 à 24 mois à venir, ouvrant la voie à des robots véritablement autonomes et adaptatifs.

Le rôle des modèles multimodaux et de la robotique collaborative

Selon Hassabis, le « langage du monde physique » (c’est‑à‑dire la capacité d’un modèle à interpréter visuellement les scènes, comprendre les objets en relation avec leur environnement et déterminer des actions) est essentiel pour faire progresser la robotique au‑delà de l’exécution de tâches préprogrammées. L’intégration de ces mêmes modèles multimodaux dans des robots physiques pourrait permettre à ces derniers de raisonner, corriger des erreurs et s’ajuster comme un opérateur humain, mais à des vitesses et échelles très supérieures.

Une échéance qualifiée de "proche" mais progressive

Hassabis a précisé que, même si une percée significative est attendue dans un délai de 18 à 24 mois, il n’est pas question d’une intelligence artificielle autonome généralisée (AGI) immédiatement disponible ou d’un remplacement complet des humains sur toutes les tâches. Il évoque plutôt une amélioration continue des capacités physiques et cognitives des robots, qui se rapprocheront progressivement d’un comportement autonome dans des tâches complexes du monde réel.

Contexte plus large de l’industrie

Cette déclaration s’inscrit dans une tendance plus large de l’industrie technologique observée au CES 2026, où de nombreux acteurs ont mis en avant le concept de Physical AI, des robots et systèmes capables de percevoir, raisonner et agir dans des contextes réels, allant des plateformes robotiques avancées aux véhicules autonomes et aux applications industrielles.

#DeepMind #PhysicalAI #robots #intelligenceartificielle #CES2026 #robotique #Gemini #autonomie

Sources :

DeepMind CEO 大膽預測，AI 人形機器人兩年內就會成真 – TechNews

CES 2026 主聚焦「實體／邊緣 AI」 – TechNews

Physical AI dominates CES but humanity will still have to wait… – Reuters

House: AI’s evolution beyond the cloud is a boon, experts say – Axios