Broadcom et CAMB.AI introduisent un chipset d’IA capable de traduire de l’audio en temps réel localement
- ARKTechNews
- 16 nov. 2025
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Broadcom et CAMB.AI ont annoncé une collaboration pour embarquer les modèles de traduction vocale et de synthèse vocale de CAMB.AI directement dans les unités de traitement neuronal (NPU) des circuits System-on-Chip (SoC) de Broadcom. Cette architecture permet à l’utilisateur de bénéficier de la traduction de l’audio et du texte en temps réel, en local, sans dépendance à une connexion cloud, ce qui réduit la latence, protège la vie privée et diminue l’utilisation de bande passante. Le partenariat met en avant que la traduction sur-appareil pourra couvrir « plus de 150 langues ». L’intégration vise à rendre les appareils (notamment les téléviseurs, les boîtiers connectés et les passerelles haut-débit déjà équipés de puces Broadcom) capables de traduire ou sous-titres sans serveur externe.
Fonctionnalités et usages attendus
La collaboration prévoit, dans un premier temps, l’intégration des modèles de synthèse vocale de CAMB.AI (conversion de texte écrit en voix naturelle) sur l’architecture NPU de Broadcom. Dans une seconde phase, l’objectif est de porter les modèles de traduction et doublage en temps réel sur l’appareil, ce qui rendrait possibles des usages tels que le doublage de contenu vidéo, la transcription et traduction instantanée, ou encore des descriptions audio pour déficients visuels. Pour les fabricants d’appareils, cela représente une opportunité de proposer des fonctionnalités de localisation mondiale sans dépendance au cloud, ce qui améliore la latence, la sécurité des données utilisateurs et réduit les coûts opérationnels liés aux serveurs.
Enjeux techniques, marché et perspectives
Sur le plan technique, embarquer la traduction de plus de 150 langues dans une puce implique une modélisation d’IA optimisée pour l’efficacité énergétique, l’inférence en périphérie (edge-AI) et utilisée dans des environnements restreints (téléviseurs, boitiers, etc.). D’un point de vue marché, Broadcom dispose déjà d’une large présence : ses puces équipent des centaines de millions d’appareils dans le domaine des médias et de la connectivité. L’intégration de telles fonctions d’IA pourrait devenir un argument différenciant pour les fabricants d’appareils grand public, les fournisseurs de contenu ainsi que les acteurs de l’accessibilité numérique. Cependant, plusieurs défis restent à surmonter : la performance et la précision dans toutes les langues, l’intégration dans un parc matériel hétérogène, la compatibilité avec les normes locales de traitement audio/vidéo, et la commercialisation globale. Le calendrier de déploiement n’a pas encore été dévoilé précisément.
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