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Arm Unlocked Taipei 2025 : l’Edge‑AI au cœur de la stratégie “du cloud à la périphérie”

  • Photo du rédacteur: ARKTechNews
    ARKTechNews
  • 26 nov. 2025
  • 3 min de lecture

Arm organise le 13 novembre 2025 à Taipei son sommet technologique “Arm Unlocked”, un moment clé pour exposer sa vision de l’IA “du cloud à l’edge” et renforcer son écosystème autour de l’IoT intelligent. Selon Arm, l’événement réunira des partenaires de l’ensemble de la chaîne, du matériel à la partie logicielle, pour discuter d’une “plateforme unifiée” capable de supporter des charges d’IA à la fois dans les centres de données et sur les appareils embarqués.


Une stratégie “platform‑first” taillée pour l’edge

Lors de son keynote à Taipei, Arm aborde sa stratégie “platform-first” : au lieu de se limiter à un IP licencié, l’entreprise mise sur une architecture complète (CPU, GPU, IP système, outils logiciels) pour permettre l’IA embarquée. Cette approche reflète la volonté d’Arm de rendre l’IA plus économe en énergie, particulièrement pertinente dans les objets connectés et les systèmes IoT où la consommation est un facteur critique. Lors de l’événement, Arm insiste sur trois piliers : consommateurs (mobile / objets connectés), edge AI et infrastructure (cloud & data centers). Pour Arm, l’avenir passe par des dispositifs intelligents proches des sources de données, capables d’exécuter des modèles d’IA localement.


Des cas d’usage concrets : démonstration d’IA sur les appareils

Arm met en lumière plusieurs applications Edge-AI : parmi elles, une démonstration “générative AI” avec une carte Radxa Orion O6 dotée d’un CPU Armv9, qui détecte des objets puis génère des images en s’appuyant sur un grand modèle de langage (Gemma2‑2B). Une autre démonstration est celle d’un “coach de yoga IA” : l’IA analyse les postures en temps réel grâce à BlazePose et fournit des retours vocaux, ce qui illustre comment l’edge AI peut rendre des appareils plus “intelligents” et interactifs.

Arm Unlocked Taipei 2025 : l’Edge‑AI au cœur de la stratégie “du cloud à la périphérie”

L’IoT comme point de convergence

Arm considère l’IoT comme un des terrains les plus prometteurs pour l’IA embarquée. Grâce à sa plateforme unifiée, l’entreprise vise à faciliter la création de SoC personnalisés, optimisés pour des cas où l’IA doit être locale, rapide et peu énergivore. Le président d’Arm Taiwan, Michael H. Wong, insiste sur le rôle stratégique de la chaîne de valeur taïwanaise : de la conception des puces à l’assemblage, Taiwan joue un rôle central dans l’écosystème Arm pour l’IoT et l’IA.


Un écosystème robuste : logiciel et matériel

Pour soutenir cette vision, Arm mise fortement sur son écosystème logiciel. Lors du COMPUTEX 2025, Arm a rappelé l’importance de Kleidi, sa bibliothèque logicielle d’IA, compatible avec de nombreux frameworks (PyTorch, ONNX Runtime, etc.). Kleidi permet aux développeurs d’optimiser les modèles d’IA sur des puces Arm avec moins de complexité. Côté matériel, Arm met en avant des architectures CPU et NPU capables d’exécuter des modèles d’IA à la périphérie. L’objectif est de décharger le cloud et traiter les données “là où elles se trouvent”. Ce positionnement est en phase avec les projections d’une adoption croissante de l’Edge AI dans le secteur industriel, la domotique, la santé et d’autres marchés IoT.


Enjeux et perspectives

L’enjeu principal pour Arm est de capter la valeur de l’IA non seulement dans les data centers, mais également dans les milliards d’appareils IoT. En réussissant cette stratégie, Arm peut renforcer sa position comme plateforme de référence pour l’inférence AI locale, tout en consolidant sa chaîne de partenaires (fabricants de puces, OEM, développeurs). Cependant, la transition vers l’edge AI n’est pas sans défis. Les contraintes d’énergie, la latence, la mémoire et la sécurité sont des obstacles majeurs. De plus, la concurrence est féroce : d’autres architectures concurrents (RISC‑V, puces spécialisées, etc.) cherchent aussi à s’imposer dans l’IoT AI.



Sources :

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